|
|
Rozměření signálů EKG s využitím fázorové transformace
Koupil, Michal ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozměřením EKG signálů s využitím fázorové transformace. Tato metoda je v rámci automatického rozměřování EKG signálů poměrně nová a praxi zatím není příliš používána. V teoretické části práce je popsán vztah srdeční činnosti k EKG a metody automatického rozměření EKG, teoretického popisu fázorové transformace. V praktické části práce je v prostředí MATLAB realizován program, pro rozměření EKG signálů. Nejprve se práce věnuje detekci poloh vln a kmitů (P, QRS, T) a následně určuje jejich hranice (začátky a konce). V další části je proveden rozbor dosažených výsledků a srovnání s dalšími autory. Testování bylo provedeno na QT signálech z databáze Physionet.
|
|
|
P Wave Detection in Pathological ECG Signals
Šaclová, Lucie ; Černý, Martin (oponent) ; Tkacz, Ewaryst (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Accurate software for the P wave detection, mainly in long-term monitoring, is an important part of electrocardiogram (ECG) evaluation and subsequent cardiac pathological events detection. The results of P wave detection allow us to obtain more information from the ECG records. According to the correct P wave detection, it is possible to detect and distinguish cardiac pathologies which are nowadays automatically undetectable by commonly used software in medical practice (events e.g. atrioventricular block 1st, 2nd and 3rd degree, WPW syndrome, wandering pacemaker, etc.). This thesis introduces a new method for P wave detection in ECG signals during both physiological and pathological heart function. This novel method is based on a phasor transform, innovative rules, and identification of possible pathologies that improve P wave detection. An equally important part of the work is the creation of two publicly available databases of physiological and pathological ECG records with annotated P waves. The dissertation is divided into theoretical analysis and a set of publications representing the contribution of the author in the area of P wave detection.
|
|
|
Detection Of P Wave During Second-Degree Atrioventricular Block In Ecg Signals
Maršánová, Lucie ; Němcová, Andrea ; Smíšek, Radovan
Automatic detection of P wave during the second-degree AV block is the main condition for automatic detection of this pathology. This work deals with developing of the algorithm for P wave detection. The algorithm is appropriate for ECG signals with AV block as well as signals with other rhythm types (it does not produce false positive P wave detections). For P wave detection, the phasor transform is applied and several innovative rules are created. These rules are based on knowledge of heart manifestation during both physiological and pathological heart function. The proposed algorithm consists of four parts – filtration, QRS complex detection, application of rules, and P wave detection. The accuracy of the P wave detection algorithm is 99.74 % for signals with AV block, and 99.82 % for signals without any pathologies.
|
|
|
Rozměření signálů EKG s využitím fázorové transformace
Koupil, Michal ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozměřením EKG signálů s využitím fázorové transformace. Tato metoda je v rámci automatického rozměřování EKG signálů poměrně nová a praxi zatím není příliš používána. V teoretické části práce je popsán vztah srdeční činnosti k EKG a metody automatického rozměření EKG, teoretického popisu fázorové transformace. V praktické části práce je v prostředí MATLAB realizován program, pro rozměření EKG signálů. Nejprve se práce věnuje detekci poloh vln a kmitů (P, QRS, T) a následně určuje jejich hranice (začátky a konce). V další části je proveden rozbor dosažených výsledků a srovnání s dalšími autory. Testování bylo provedeno na QT signálech z databáze Physionet.
|
host ::
RSS.